Le défi consiste ici à modéliser et analyser des trajectoires d’objets mobiles (des véhicules terrestres, aériens, ou maritimes, des personnes, des animaux, …), à partir de trajectoires brutes (ou traces) composées de positions spatiales et temporelles provenant de différents types de capteur (GPS, Wifi, Bluetooth…). Il s’agit de mettre en évidence les déplacements de ces objets mobiles et d’analyser les comportements induits, et ce à des fins diverses.
Plusieurs membres de l’équipe STORIES étudient les trajectoires de mobilité et d’activités quotidiennes depuis une quinzaine d’années, notamment les déplacements activités et comportements de personnes équipées de smartphones donnant leur position GPS. Parmi les principaux résultats, on peut citer :
- la captation automatique d’un certain nombre de données contextuelles à l’aide de divers capteurs (GPS, Bluetooth, …) et de services web (Foaf, Geonames, …) permettant d’annoter les déplacements d’utilisateurs équipés de Smartphones [Viane de Carvalho, 2010].
- L’acquisition de connaissances sur les déplacements d’individus dans un contexte de risques naturels [Christophe et al, 2010].
- La recommandations de tâches produites par des plateformes participatives (ou de crowdsourcing), la génération dynamique de trajectoires optimisées par résolution de contraintes de diverses natures (spatiales, temporelles, de coût, de compétences…) [Sales Fonteles, 2017].
- La visualisation et la navigation au sein de trajectoires de mobilité quotidienne des individus mettant en évidence des points de vue complémentaires sur les dynamiques territoriales à différentes échelles géographiques [Menin, 2020].
Aujourd’hui, nos recherches sur ce thème s’orientent vers l’étude de l’évolution des usages territoriaux et la mise en évidence de nouvelles formes d’organisation territoriale à travers la sémantisation des traces numériques des forums communautaires (traces GPS d’activités outdoor et récits associés) (Davoine et al., 2022).
Références bibliographiques
- Christophe S., Davoine P.-A., Jambon F., André-Poyaud I., Chardonnel S.: Acquisition de connaissances sur les déplace- ments quotidiens des individus dans un contexte de risques naturels / Protocoles d’enquête à l’aide de technologies mo- biles. Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO’2010), Nov 2010, Toulouse, France. ⟨hal-00953196⟩
- Davoine P.-A., Garat P., Analyser les pratiques de la randonnée à ski par les données géographiques issues des médias sociaux: l’exemple du forum Skitour à l’échelle du massif des Écrins, in «Le ski de randonnée brouille les pistes », sous la direction de Kreziack D., Reynier V. Bourdeau Ph ;, Joye J-F., ed. Du Fournel, 2022, pp 76-94. ISBN : 978-2-36142- 177-9
- Menin A.: eSTIMe: a visualization framework for assisting a multi-perspective analysis of daily mobility data. (eSTIMe: un environnement de visualization pour l’analyse multi-points de vue des mobilités quotidiennes). Grenoble Alpes University, France, 2020.
- Sales Fonteles A.: A generic architecture and a recommendation strategy for spatial crowdsourcing platforms. Thesis, Grenoble Alpes University, France, 2017.
- Viana de Carvalho W, Mobilité et sensibilité au contexte pour la gestion de documents multimédias personnels : CoMMediA, thèse de l’Université Grenoble Alpes, 2010.