Porteur : Jérôme GENSEL (PR en informatique, équipe STORIES, LIG, UGA)
Participant pour STORIES : Jérôme GENSEL
Partenaire : Caroline Bazzoli (MCF en statistique, équipe MESP, TIM-C, UGA)
Durée : 12 mois (septembre 2022 – septembre 2023)
Financé par : MIAI (Institut d’Intelligence Artificielle de l’Université Grenoble Alpes)
Objectif : Le projet MultiVitaMine aborde le problème de la classification ou clustering des séquences de données multidimensionnelles sur les parcours de vie. Ces séries temporelles sémantiques et spatiales sont décrites dans un modèle numérique conçu par l’équipe STORIES, implémenté dans plusieurs modèles logiques (graphes RDF pour le Web sémantique, bases de données relationnelles, …). L’objectif principal du projet MultiVitaMine est de proposer des mesures de similarité et des méthodes adaptées pour regrouper ces séquences de données multidimensionnelles sur le parcours de vie. Le principal verrou scientifique réside dans la nature multidimensionnelle (spatiale, temporelle et multithématique) de ces séquences de données. Les méthodes et algorithmes produits ont testés et validés sur un jeu de données extrait de l’enquête 3B fourni par l’Institut National d’Etudes Démographiques (INED)
Rôle de STORIES : préparation des données de l’enquête 3B, définition et formalisation du modèle de trajectoires de vie.
Principaux résultats du projet :
- une étude des outils et méthodes d’analyse de séquence existants et de leur aptitude à traiter des séquences multidimensionnelles de données trajectoires de vie.
- La formalisation d’un méta-modèle étendu pour la représentation des trajectoires de vie et l’étude de mesures de similarité adaptées aux trajectoires de vie.