
Porteurs : Arnaud BRINGÉ (Ingénieur de Recherche, Service des Méthodes Statistiques, INED)
Participants pour STORIES : Camille BERNARD, Jérôme GENSEL, Marlène VILLANOVA
Partenaires : UR 12 (Institut National des Études Démographiques, INED), UMR Espaces et Sociétés (CNRS, Université Rennes 2), Laboratoire TIM-C (Université Grenoble Alpes)
Durée : 36 mois (septembre 2023 – septembre 2026)
Financé par : la Fédération de Recherche “Collège International des Sciences Territoriales” (CIST, CNRS FR2007)
Objectif : Ce projet traite des problématiques liées à la collecte et à l’exploitation (extraction, enrichissement, analyse) de données sur les parcours de vie en lien avec les territoires. Il s’appuie sur une collaboration interdisciplinaire initiée lors du colloque du CIST de 2020. Son ambition est d’apporter des solutions innovantes et opérationnelles, en associant le savoir-faire des chercheur‧es en informatique en matière d’élaboration de modèles et de développement d’applications à l’expertise des chercheur‧es en SHS sur les enquêtes relatives aux parcours de vie. Le projet se donne ainsi comme ambition de lever différents verrous observés lors de la conduite et de l’analyse d’enquêtes portant sur les histoires de vie. Les enjeux portent notamment sur :
- Une modélisation dédiée à la représentation informatique de la notion de parcours de vie individuel qui réponde aux besoins d’analyse des chercheurs en SHS.
- Une opérationnalisation des modèles par la mise en relation de technologies et méthodologies issues de thématiques complémentaires.
- L’exploitation des données biographiques.
Rôle de STORIES : l’équipe STORIES est chargée de la conception et du développement d’un modèle générique (méta-modèle) capable de décrire les données des parcours de vie. Ce modèle est élaborée en étroite collaboration avec les partenaires de INED et du laboratoire ESO. De même, une collaboration est engagée avec les collègues statisticiens du laboratoire TIM-C pour exploiter les données des parcours de vie (mesures de similarité, classification, recherche de motifs fréquents, prédiction,…)
Site web : https://cist.cnrs.fr/projets-exploratoires/parcours-de-vie-et-territoires-collecte-et-analyse/